[摘要]本田公司接近真人大小的机器人阿西莫以及基于网络的新闻播报员阿娜诺娃（Ananova）都得到了媒体的广泛关注。汉森机器人公司的机器人索菲亚甚至获得了沙特的公民身份。但它们的商业前景微乎其微。

炼金术士的梦想偏离了真正的科学目标

腾讯科技讯 2月26日消息，据外媒报道，苹果、谷歌以及亚马逊是世界上最大的几家科技公司之一，而让他们保持强大的真正原因在于，这些公司都脚踏实地地开发实用功能，而不是那么迷恋遥远而玄幻的人工智能（AI）技术。

AI研究人员和工程师们花费了大量的精力，试图制造出看起来像人类的机器，并且在很大程度上能够独立运行。这些诱人的梦想分散了许多人的注意力，使他们偏离了真正在取得进展的领域，即那些增强而不是取代人类能力的系统。为了加速转向新的思维方式，AI设计者和开发人员可以从过去研究人员的失误中吸取些教训。

举例来说，像艾萨克·牛顿（Isaac Newton）这样的“炼金术士”通常会追求雄心勃勃的目标，比如将铅转化为黄金、创造能治疗所有疾病的灵丹妙药或寻找永生的药剂。虽然这些目标足够诱人，但追求这些目标的“江湖骗子”可能已经获得了丰厚的资金支持，而这些资金本来可以更好地用于发展现代化学。

占星家们从天体模型中寻找有关未来的迹象

无独有偶，占星家相信他们可以根据生辰来了解某人的性格，并通过研究恒星和行星的位置来预测未来的事件。过去的上千年中，这些预测经常得到国王的认可，这可能会减缓那些采用科学方法最终促使天文学向前发展的工作。

随着炼金术和占星术的发展，参与者对他们的研究变得更加深思熟虑和有条理，用现在的话说就是更科学了。这一转变最终导致了化学上的重要发现，如18世纪的安托万-洛朗·拉瓦西耶(Antoine-Laurent Latsier)和约瑟夫·普里斯特利(Joseph Priestley)的发现。在天文学方面，约翰斯·开普勒（Johannes Kepler）和牛顿本人在17世纪和18世纪取得了重大发现。

如今，AI也将迎来一个类似的转折点。大胆的创新者正在抛开诱人但不切实际的拟人化设计和过度自主的梦想。他们把重点放在恢复、依赖和扩大人类控制和责任的机制上。

更新早期AI梦想

20世纪50年代，AI研究人员追求人类水平的计算智能和机器意识等重大目标。即使在过去的20年里，依然有些研究人员致力于机器的“奇点（singularity）”幻想中，即这些机器在各个方面都将超越人类。这些梦想成功地吸引了富有同情心的记者的关注，也吸引了政府和业界的资金支持。但在许多人看来，这些愿望似乎更像是一厢情愿的想法和无法实现的科幻小说。

即使创造像人一样的人形机器人的梦想，也已经持续了50多年。本田公司接近真人大小的机器人阿西莫（Asimo）以及基于网络的新闻播报员阿娜诺娃（Ananova）都得到了媒体的广泛关注。汉森机器人公司（Hanson Robotics）的机器人索菲亚（Sophia）甚至获得了沙特的公民身份。但它们的商业前景微乎其微。

相比之下，脚踏实地、以用户为中心的信息搜索、电子商务网站、社交媒体和智能手机应用程序设计却取得了巨大成功。亚马逊、苹果、Facebook、谷歌以及微软都是世界上最大的科技公司，但它们都使用功能更强、但不那么让人迷恋的AI。

今天的手机具有语音识别、人脸识别和自动翻译功能，这些功能都使用AI技术。这些功能增加了人类的控制，并为用户提供了更多的选择，而不会像人形机器人那样具有欺骗性和戏剧性。

2018年10月狮子航空公司610航班在爪哇海坠毁后，调查人员正在检查飞机残骸

为人类提供更大控制权

追求先进形式的计算机自主能力的努力也是危险的。当开发人员假设他们的机器能够正常工作时，他们通常会修改界面，以便在出现问题时让人类用户能够快速地掌握控制权。

美国国家运输安全委员会(NTSB)关于2016年5月份特斯拉汽车致命事故的报告，呼吁自动化系统保留详细记录，以便让调查人员能够分析故障原因。这些见解将帮助提供更安全、更有效的设计。毕竟，这些问题可能是致命的。

2018年10月，狮子航空公司(Lion Air)的波音737 Max飞机坠毁时，，传感器故障导致新设计的自动驾驶功能引导飞机向下飞行。飞行员们不知道如何摆脱那些自动控制装置，以便保持飞机在空中飞行。类似的问题也出现在股市“闪电崩盘”中，比如2010年的事件中，1万亿美元在36分钟内就化为乌有。设计拙劣的医疗设备也曾运送了致命剂量的药物。

成功的自动化系统通常看起来不像人，它只是帮助人们做他们需要做的事情

开发以人为本的解决方案

成功的自动化随处可见：导航应用程序通过显示替代路线的时间来为司机提供更多选择。电子商务网站显示购物者的选择、客户评论和明确的定价，以便他们能够找到并订购他们需要的商品。电梯、洗衣机和航空公司的登机亭也有控制意义，使用户能够快速、可靠地完成他们需要的工作。

当现代相机帮助摄影师拍摄正确聚焦和曝光的照片时，即使在优化技术细节方面得到了帮助，用户也会对构图有一种掌控感和成就感。即使无法像人类那样或完全独立，成千上万的应用程序也使用户能够自信地、有时甚至自豪地完成他们的任务。一份来自一家领先的工程行业专业团体的最新报告敦促技术专家忽略诱人的幻想，并建议开发人员应把重点放在增强人类能力和更直接有用的技术上。

在一个蓬勃发展的自动化增强的世界中，清晰、方便的界面可以让人类控制自动化，从而最大限度地发挥人们的主动性、创造性和责任感。最成功的机器可能是强大的工具，让用户能够自信地执行越来越丰富的任务，比如帮助建筑师找到创新的方法来设计节能建筑，并为记者提供工具，让他们更深入地挖掘数据，以发现欺诈和腐败。其他机器可以检测问题，如不安全的医疗条件和抵押贷款审批中的偏差，它们甚至可以就解决问题的方法向人类提出建议。